Платформа Sbercloud ML Space получила масштабное обновление

0
22

Компания Sbercloud, провайдер облачных технологий, представила обновлённую платформу ML Space.

Самым значимым обновлением ML Space является то, что платформа стала мультикластерной. Она ускоряет, оптимизирует и значительно упрощает процессы разработки, тестирования и деплоя моделей за счет возможности использования отдельных карт GPU V100 и A100 или всей мощности двух суперкомпьютеров.

Другое важное обновление платформы связано с крупнейшим пополнением библиотеки базовых docker-образов для ноутбуков, задач в платформе ML Space. Теперь клиент может самостоятельно создавать собственные docker-образы на основе базовых и запускать их без ошибок в ML Space. Всё это экономит время DS и сокращает их непроизводительную работу.

Ещё одно обновление облачной платформы ML Space касается модуля AutoML, который теперь стал доступен для задач NLP и Computer Vision. Раньше модуль по автоматическому созданию моделей работал только на табличных данных и уже тогда занимал высокие рейтинги в бенчмарках точности и производительности. Теперь разработчики и DS получили возможность работать с новыми классами задач.

Также Sbercloud представила два новых модуля ML Space: AI Services и Pipelines. Модуль AI Services похож на маркетплейс мобильных приложений, которые позволяет публиковать и продавать разработанные сторонними DS сервисы и продукты с ML-составляющей. Для этого нужно загрузить свою модель и описать сервис на платформу в данный модуль, а вся необходимая обвязка продукта – например, авторизация, аутентификация, мониторинг и т.п. – будет предоставляться за счет Sbercloud. Модуль запущен для бета-тестирования, а с марта 2022 будет открыта полноценная монетизация AI-сервисов, созданных сторонними специалистами в области машинного обучения.

Модуль Pipelines позволяет ставить на поток цикл экспериментов, и будет востребован продвинутыми DS. Благодаря этому модулю высвобождается еще больше времени у специалиста, которое он может посвятить, к примеру, разработке новой задачи или обработке данных.

ЧИТАТЬ ТАКЖЕ:  Исследование Positive Technologies: более чем в 30% случаев в отечественных компаниях применяют безопасную разработку

Удобные сервисы и модули сделали платформу ML Space очень востребованной как среди разработчиков экосистемы «Сбера», так и у дата-сайентистов из компаний любого размера и научных организаций. Всего за год ею воспользовались 1,5 тыс. человек из порядка 250 команд. За это время ими было использовано 2,5 ПБ данных и 300 млн GPU-минут.

ML Space делает ML-разработку ещё более доступной. В честь обновления платформы и запуска Christofari Neo увеличен размер гранта для тестового доступа на ML Space: первым 100 клиентам — юридическим лицам будут доступны 180 тыс. руб.

Давид Рафаловский, СТО «Сбербанк груп», исполнительный вице-президент, сказал: «Мы знаем, как много времени дата-сайентисты тратят на подготовку инструментов для ML-разработки. Поэтому мы продолжаем активно обогащать ML Space дополнительными модулями и фичами для удобства пользователей. Мы видим, насколько это мощный, высокотехнологичный и при этом доступный инструмент для разработки AI-сервисов. Наша задача — сделать ML-разработку максимально удобной. Могу заверить, что мы и впредь будем совершенствовать нашу платформу ML Space, а также продукты на её базе».

Платформа ML Space с новой функциональности и картами А100 будет доступна всем желающим с 1 декабря 2021 г в Sbercloud. На сайте Sbercloud можно получить доступ к платформе ML Space, семейству генеративных моделей ruGPT-3, сервисов и демо-стендов для разработки собственных ИИ-сервисов и интеграции готовых решений Sbercloud в продукты компании.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь